两点分布、二项分布、超几何分布和泊松分布各有什么实际背景?相互之间有何联系?
名词解释：时距扩大法
发展水平
环比增长速度
增长速度
简述编制时间数列时保证各指标值之间的可比性原则的具体要求。
题目
答：两点分布又称0—1分布，它是二值变量的理论分布模型。二项分布是从O—1分布总体中有放回抽样的概率分布模型。超几何分布分布是从O—1分布总体中不放回抽样的概率分布模型。泊松分布是二项分布的一个极限分布.在从两点分布总体的有放回抽样中，若总体中具有“是”值的个体非常稀少，并且容量n还相当大，则样本中具有“是”值的个体数目x就服从泊松分布。二项分布和超几何分布都可以看作是从两点分布总体中随机抽样所取得样本中取值为“是”即1的个体数的概率分布模型。
多做几道
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