题目

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()

  • A

    完全相同

  • B

    除了有相同的条件外,后者比前者少

  • C

    除了有相同的条件外,后者比前者多

  • D

    没有关系

C
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多做几道

估计误差的大小,是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好,则所估算回归方程的误差()

  • A

    越大

  • B

    越小

  • C

    大于1

  • D

    小于1

在回归模型中,t统计值的大小表示()

  • A

    模型的拟合效果

  • B

    自变量对因变量的影响

  • C

    判断异方差

  • D

    模型趋势

统计中常说的环比增长率是指计算时间序列数据的逐月/季/年()

  • A

    增长率

  • B

    增长的绝对量

  • C

    比值

  • D

    平均值

除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()

  • A

    误差项u的数学期望值为0

  • B

    误差的方差为一常量

  • C

    各项误差之间不存在相关关系

  • D

    自变量间不存在相关关系

在简单线性回归方程的估算中,衡量其估算结果的一个重要标准是()

  • A

    观察值的大小

  • B

    估算误差的大小

  • C

    相关指数的大小

  • D

    显著水平的高低

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