人力资源管理
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当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()

  • A

    简单指数平滑模型

  • B

    布朗线性指数平滑模型

  • C

    二次指数平滑模型

  • D

    三次指数平滑模型

简单移动平均预测方法预测未来是利用过去所处水平的()

  • A

    加权平均数

  • B

    算术平均值

  • C

    数据总量

  • D

    数据乘积

简单移动平均预测时,n的数值越大,经过移动平均的时间序列的波动幅度就()

  • A

    不存在了

  • B

    越小

  • C

    越大

  • D

    一致了

时间序列预测的主要缺陷是()

  • A

    需要较完整的自变量数据

  • B

    无法预测时间序列的转折点

  • C

    需判定行情变量之间的因果关系

  • D

    需要多组欲预测变量的历史数据

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()

  • A

    完全相同

  • B

    除了有相同的条件外,后者比前者少

  • C

    除了有相同的条件外,后者比前者多

  • D

    没有关系

将各月的工业生产指数值同高峰和低谷月份的工业生产指数值进行比较,得到的是()

  • A

    工业生产趋势值

  • B

    工业生产周期指数

  • C

    工业生产季节比率

  • D

    工业生产季节指数

为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()

  • A

    可以是任意值

  • B

    必须是某一个值

  • C

    不得大于100

  • D

    不应超出自变量观察值的范围

德宾—沃森(DW)检验用来检验()

  • A

    多共线性

  • B

    异方差性

  • C

    规范预测

  • D

    自相关性

时间序列可能逐期按一种近似不变的比率增加,即它的环比增长率近似于一个常量,在这种情况下我们应选择以下哪类方程来模拟时间序列的趋势?()

  • A

    线性趋势方程

  • B

    指数曲线方程

  • C

    多元线性方程

  • D

    直线方程

对于二元回归模型中的未知参数的值()

  • A

    只能用人工方法计算

  • B

    只能用计算机计算

  • C

    可以凭经验估算

  • D

    可以用最小二乘法估算